Preskočiť na obsah

Okruh 30 · Kombinatorika a štatistika

Štatistika

Ako opísať súbor údajov číslami: početnosti, priemer, modus, medián, rozptyl a smerodajná odchýlka.

asi 50 min · 7 častí · 6 úloh

0 z 7 častí · 0 z 6 úloh

V skratke

  1. Relatívna početnosť je nin\frac{n_i}{n}, v percentách nin⋅100 %\frac{n_i}{n} \cdot 100\ \%. Súčet všetkých početností je rozsah súboru nn.
  2. Aritmetický priemer je xˉ=1n∑i=1nxi\bar{x} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} x_i, z tabuľky početností xˉ=1n∑j=1rxj∗⋅nj\bar{x} = \frac{1}{n} \sum_{j=1}^{r} x_j^* \cdot n_j.
  3. Modus je hodnota s najväčšou početnosťou, medián je prostredná hodnota usporiadaného súboru (pri párnom nn priemer dvoch prostredných).
  4. Rozptyl je priemer druhých mocnín odchýlok od priemeru: sx2=1n∑i=1n(xi−xˉ)2=1n∑i=1nxi2−xˉ2s_x^2 = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2 = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} x_i^2 - \bar{x}^2.
  5. Smerodajná odchýlka je sx=sx2s_x = \sqrt{s_x^2} a variačný koeficient vx=sxxˉ⋅100 %v_x = \frac{s_x}{\bar{x}} \cdot 100\ \%.
  6. Pri priemere aj rozptyle z tabuľky početností vynásob každú hodnotu jej početnosťou a deľ rozsahom nn, nie počtom rôznych hodnôt.
Časť 1prečítaná

Štatistický súbor a znak

Štatistický súbor
Konečná neprázdna množina MM objektov štatistického pozorovania, ktoré majú isté spoločné vlastnosti. Prvky tejto množiny sa nazývajú štatistické jednotky (prvky štatistického súboru).
Rozsah súboru
Počet všetkých štatistických jednotiek v súbore. Označuje sa nn.
Štatistický znak
Spoločná vlastnosť prvkov štatistického súboru, ktorej premenlivosť skúmame. Označuje sa xx. Jednotlivé údaje znaku sa nazývajú hodnoty znaku a označujú sa x1,x2,…,xnx_1, x_2, \dots, x_n.
Druhy znakov
ZnakHodnoty sú vyjadrenéPríklad
kvantitatívnyčíslamivýška žiaka, počet súrodencov
kvalitatívnyslovným opisomfarba očí, obľúbený predmet
kvantitatívny
Hodnoty sú vyjadrené
číslami
Príklad
výška žiaka, počet súrodencov
kvalitatívny
Hodnoty sú vyjadrené
slovným opisom
Príklad
farba očí, obľúbený predmet

Štatistický súbor spracúvame pomocou tabuliek, grafov a podobne, zvyčajne s použitím výpočtovej techniky.

Časť 2prečítaná

Početnosti a tabuľka rozdelenia početností

Absolútna početnosť
Absolútna početnosť hodnoty znaku xix_i je číslo, ktoré udáva, koľkokrát sa v súbore MM vyskytuje hodnota xix_i. Označuje sa nin_i.
Relatívna početnosť
Relatívna početnosť hodnoty znaku xix_i je podiel nin\frac{n_i}{n}, kde nin_i je absolútna početnosť hodnoty xix_i a nn je rozsah súboru MM. Zvyčajne sa udáva v percentách.
Relatívna početnosť v percentách
nin⋅100 %\displaystyle \frac{n_i}{n} \cdot 100\ \%

Znak xx často nadobúda len rr rôznych hodnôt (r<nr < n), ktoré označíme x1∗,x2∗,…,xr∗x_1^*, x_2^*, \dots, x_r^*. Pre každú možnú hodnotu xj∗x_j^* zistíme, koľkokrát sa vyskytla medzi hodnotami x1,x2,…,xnx_1, x_2, \dots, x_n. Tento počet njn_j nazývame početnosť hodnoty xj∗x_j^*.

Súčet početností všetkých možných hodnôt
∑j=1rnj=n1+n2+⋯+nr=n\displaystyle \sum_{j=1}^{r} n_j = n_1 + n_2 + \dots + n_r = n

Preto súčet všetkých relatívnych početností je 11, teda 100 %100\ \%.

Rozdelenie početností znaku
znak xxx1∗x_1^*x2∗x_2^*…\dotsxr∗x_r^*
početnosťn1n_1n2n_2…\dotsnrn_r
znak xxpočetnosť
x1∗x_1^*n1n_1
x2∗x_2^*n2n_2
…\dots…\dots
xr∗x_r^*nrn_r
početnosť
x1∗x_1^*
n1n_1
x2∗x_2^*
n2n_2
…\dots
…\dots
xr∗x_r^*
nrn_r

Takúto tabuľku nazývame rozdelenie početností znaku.

Časť 3prečítaná

Charakteristiky polohy: priemer, modus, medián

Charakteristiky polohy sú čísla, ktoré istým spôsobom vyjadrujú „priemernú hodnotu“ sledovaného znaku.

Aritmetický priemer hodnôt x1,x2,…,xnx_1, x_2, \dots, x_n kvantitatívneho znaku xx
xˉ=x1+x2+⋯+xnn=1n∑i=1nxi\displaystyle \bar{x} = \frac{x_1 + x_2 + \dots + x_n}{n} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} x_i
Aritmetický priemer z tabuľky rozdelenia početností
xˉ=1n∑j=1rxj∗⋅nj\displaystyle \bar{x} = \frac{1}{n} \sum_{j=1}^{r} x_j^* \cdot n_j

Každú hodnotu xj∗x_j^* musíš vynásobiť jej početnosťou njn_j.

Geometrický priemer hodnôt z1,z2,…,znz_1, z_2, \dots, z_n znaku zz
xˉG=z1⋅z2⋅…⋅znn\displaystyle \bar{x}_G = \sqrt[n]{z_1 \cdot z_2 \cdot \ldots \cdot z_n}

Počíta sa pre kladné hodnoty. Napríklad pre čísla 22 a 88 je xˉG=2⋅8=4\bar{x}_G = \sqrt{2 \cdot 8} = 4.

Modus
Modus znaku xx je hodnota znaku s najväčšou početnosťou. Označuje sa Mod(x)\mathrm{Mod}(x).
Medián
Medián znaku xx je prostredná hodnota znaku. Označuje sa Med(x)\mathrm{Med}(x). Hodnoty najprv usporiadaj podľa veľkosti: x(1)≤x(2)≤x(3)≤⋯≤x(n)x_{(1)} \leq x_{(2)} \leq x_{(3)} \leq \dots \leq x_{(n)}.
Medián pre nepárne nn
Med(x)=x(n+12)\displaystyle \mathrm{Med}(x) = x_{\left(\frac{n+1}{2}\right)}
Medián pre párne nn
Med(x)=12(x(n2)+x(n+22))=12(x(n2)+x(n2+1))\displaystyle \mathrm{Med}(x) = \frac{1}{2}\left(x_{\left(\frac{n}{2}\right)} + x_{\left(\frac{n+2}{2}\right)}\right) = \frac{1}{2}\left(x_{\left(\frac{n}{2}\right)} + x_{\left(\frac{n}{2}+1\right)}\right)

Pri párnom počte hodnôt je medián priemer dvoch prostredných hodnôt.

Časť 4prečítaná

Charakteristiky variability: rozptyl a smerodajná odchýlka

Každá charakteristika polohy je číslo, okolo ktorého jednotlivé hodnoty znaku kolíšu. Veľkosť tohto kolísania vyjadrujú charakteristiky variability (premenlivosti) znaku. Ako charakteristiku variability volíme obvykle rozptyl.

Rozptyl
Rozptyl je priemer druhých mocnín odchýlok hodnôt od aritmetického priemeru. Označuje sa sx2s_x^2.
Rozptyl
sx2=1n∑i=1n(xi−xˉ)2\displaystyle s_x^2 = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} \left(x_i - \bar{x}\right)^2
Rozptyl z tabuľky početností
sx2=1n∑j=1r(xj∗−xˉ)2⋅nj\displaystyle s_x^2 = \frac{1}{n} \sum_{j=1}^{r} \left(x_j^* - \bar{x}\right)^2 \cdot n_j

Ak vo vzorcoch vykonáme naznačené umocnenie, dostaneme skrátený tvar:

Rozptyl, skrátený vzorec
sx2=1n∑i=1nxi2−xˉ2resp.sx2=1n∑j=1r(xj∗)2⋅nj−xˉ2\displaystyle s_x^2 = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} x_i^2 - \bar{x}^2 \qquad \allowbreak \text{resp.} \qquad \allowbreak s_x^2 = \frac{1}{n} \sum_{j=1}^{r} \left(x_j^*\right)^2 \cdot n_j - \bar{x}^2
Smerodajná odchýlka
Smerodajná odchýlka sxs_x je druhá odmocnina z rozptylu.
Smerodajná odchýlka
sx=1n∑i=1n(xi−xˉ)2resp.sx=1n∑j=1r(xj∗−xˉ)2⋅nj\displaystyle s_x = \sqrt{\frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} \left(x_i - \bar{x}\right)^2} \qquad \allowbreak \text{resp.} \qquad \allowbreak s_x = \sqrt{\frac{1}{n} \sum_{j=1}^{r} \left(x_j^* - \bar{x}\right)^2 \cdot n_j}
Variačný koeficient
Variačný koeficient vxv_x je podiel smerodajnej odchýlky a aritmetického priemeru. Obvykle ho vyjadrujeme v percentách.
Variačný koeficient
vx=sxxˉ⋅100 %\displaystyle v_x = \frac{s_x}{\bar{x}} \cdot 100\ \%
Časť 5prečítaná

Koeficient korelácie

Koeficient korelácie rr opisuje mieru závislosti dvoch znakov xx a yy. Ak x1,x2,…,xnx_1, x_2, \dots, x_n sú hodnoty znaku xx a y1,y2,…,yny_1, y_2, \dots, y_n hodnoty znaku yy (namerané na tých istých štatistických jednotkách), tak koeficient korelácie znakov xx a yy je:

Koeficient korelácie
r=ksx⋅sy\displaystyle r = \frac{k}{s_x \cdot s_y}
Kde
k=1n∑i=1n(xi−xˉ)(yi−yˉ),sx=1n∑i=1n(xi−xˉ)2,sy=1n∑i=1n(yi−yˉ)2\displaystyle k = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} \left(x_i - \bar{x}\right)\left(y_i - \bar{y}\right), \quad \allowbreak s_x = \sqrt{\frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} \left(x_i - \bar{x}\right)^2}, \quad \allowbreak s_y = \sqrt{\frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} \left(y_i - \bar{y}\right)^2}
Platí
  • Koeficient korelácie je bezrozmerné číslo a vždy platí ∣r∣≤1|r| \leq 1.
  • Čím je ∣r∣|r| bližšie k 11, tým je závislosť znakov xx a yy väčšia.
  • Pri r>0r > 0 s rastúcimi hodnotami xx hodnoty yy zvyčajne rastú, pri r<0r < 0 zvyčajne klesajú.
  • Pri rr blízkom 00 medzi znakmi takmer nie je lineárna závislosť.
Časť 6prečítaná

Grafické znázornenie

Údaje zo štatistického súboru je výhodné znázorniť aj graficky. Najčastejšie sa používajú tieto diagramy:

  • Polygón početnosti (spojnicový diagram): body so súradnicami [xi;ni][x_i; n_i] spojíš úsečkami do lomenej čiary.
  • Histogram (stĺpcový diagram): nad každou hodnotou znaku je stĺpec, ktorého výška zodpovedá početnosti tejto hodnoty.
  • Výsekový (kruhový) diagram: kruh je rozdelený na výseky podľa relatívnych početností. Hodnote s relatívnou početnosťou nin\frac{n_i}{n} patrí výsek so stredovým uhlom nin⋅360∘\frac{n_i}{n} \cdot 360^\circ.

Používajú sa aj ďalšie druhy diagramov.

Časť 7prečítaná

Riešené príklady

Riešený príklad
Priemer, modus a medián z tabuľky početností

Písomku písalo 2020 žiakov. Známku 1 dostalo 55 žiakov, známku 2 tiež 55 žiakov, známku 3 dostalo 66 žiakov, známku 4 traja žiaci a známku 5 jeden žiak. Urči relatívne početnosti známok, aritmetický priemer, modus a medián.

  1. Rozsah súboru je n=5+5+6+3+1=20n = 5 + 5 + 6 + 3 + 1 = 20. Relatívna početnosť známky je njn\frac{n_j}{n}, napríklad pre známku 3 je to 620=0,3=30 %\frac{6}{20} = 0{,}3 = 30\ \%. Pre známky 1 až 5 vyjde postupne 25 %25\ \%, 25 %25\ \%, 30 %30\ \%, 15 %15\ \% a 5 %5\ \%, spolu 100 %100\ \%.
  2. Aritmetický priemer počítaš z tabuľky, každú známku vynásobíš jej početnosťou:
  3. xˉ=1⋅5+2⋅5+3⋅6+4⋅3+5⋅120=5020=2,5\displaystyle \bar{x} = \frac{1 \cdot 5 + 2 \cdot 5 + 3 \cdot 6 + 4 \cdot 3 + 5 \cdot 1}{20} = \frac{50}{20} = 2{,}5
  4. Najväčšiu početnosť (66) má známka 3, preto Mod(x)=3\mathrm{Mod}(x) = 3.
  5. Rozsah n=20n = 20 je párny, takže medián je priemer 10. a 11. hodnoty v usporiadanom súbore. Na 1. až 5. mieste sú jednotky, na 6. až 10. mieste dvojky a na 11. až 16. mieste trojky. Teda x(10)=2x_{(10)} = 2 a x(11)=3x_{(11)} = 3.
  6. Med(x)=12(x(10)+x(11))=2+32=2,5\displaystyle \mathrm{Med}(x) = \frac{1}{2}\left(x_{(10)} + x_{(11)}\right) = \frac{2 + 3}{2} = 2{,}5

Výsledok: Relatívne početnosti sú 25 %25\ \%, 25 %25\ \%, 30 %30\ \%, 15 %15\ \% a 5 %5\ \%; xˉ=2,5\bar{x} = 2{,}5, Mod(x)=3\mathrm{Mod}(x) = 3, Med(x)=2,5\mathrm{Med}(x) = 2{,}5.

Riešený príklad
Rozptyl, smerodajná odchýlka a variačný koeficient

Urči rozptyl, smerodajnú odchýlku a variačný koeficient hodnôt 4,7,5,9,54, 7, 5, 9, 5.

  1. Najprv vypočítaj aritmetický priemer:
  2. xˉ=4+7+5+9+55=305=6\displaystyle \bar{x} = \frac{4 + 7 + 5 + 9 + 5}{5} = \frac{30}{5} = 6
  3. Odchýlky hodnôt od priemeru sú −2-2, 11, −1-1, 33, −1-1. Rozptyl je priemer ich druhých mocnín:
  4. sx2=(−2)2+12+(−1)2+32+(−1)25=165=3,2\displaystyle s_x^2 = \frac{(-2)^2 + 1^2 + (-1)^2 + 3^2 + (-1)^2}{5} = \frac{16}{5} = 3{,}2
  5. Kontrola skráteným vzorcom: 16+49+25+81+255−62=39,2−36=3,2\frac{16 + 49 + 25 + 81 + 25}{5} - 6^2 = 39{,}2 - 36 = 3{,}2.
  6. Smerodajná odchýlka je odmocnina z rozptylu a variačný koeficient jej podiel s priemerom:
  7. sx=3,2≐1,79,vx=sxxˉ⋅100 %≐1,796⋅100 %≐29,8 %\displaystyle s_x = \sqrt{3{,}2} \doteq 1{,}79, \qquad \allowbreak v_x = \frac{s_x}{\bar{x}} \cdot 100\ \% \doteq \frac{1{,}79}{6} \cdot 100\ \% \doteq 29{,}8\ \%

Výsledok: sx2=3,2s_x^2 = 3{,}2, sx≐1,79s_x \doteq 1{,}79, vx≐29,8 %v_x \doteq 29{,}8\ \%.

Precvičovanie

Úlohy

Najprv počítaj sám, až potom si pozri výsledok. Vyriešenú úlohu si odškrtni. 0 z 6

1.
Pri desiatich opakovaných meraniach istej fyzikálnej veličiny sme dostali výsledky x1=2,11x_1 = 2{,}11, x2=2,01x_2 = 2{,}01, x3=2,09x_3 = 2{,}09, x4=2,02x_4 = 2{,}02, x5=2,03x_5 = 2{,}03, x6=2,03x_6 = 2{,}03, x7=2,11x_7 = 2{,}11, x8=2,10x_8 = 2{,}10, x9=2,05x_9 = 2{,}05, x10=2,05x_{10} = 2{,}05. Vypočítaj priemernú hodnotu merania, smerodajnú odchýlku, rozptyl a variačný koeficient.
xˉ=2,06\bar{x} = 2{,}06, sx≐0,0369s_x \doteq 0{,}0369, sx2=0,00136s_x^2 = 0{,}00136, vx≐1,79 %v_x \doteq 1{,}79\ \%
2.
Veľkosti hrán piatich kociek sú 66 cm, 88 cm, 99 cm, 1010 cm a 1111 cm. Urči hodnotu mediánu:
  1. a)
    pre hrany týchto kociek,
  2. b)
    pre ich povrch,
  3. c)
    pre objem týchto kociek.
  • a)Med(a)=9\mathrm{Med}(a) = 9 cm
  • b)Med(S)=486\mathrm{Med}(S) = 486 cm2^2
  • c)Med(V)=729\mathrm{Med}(V) = 729 cm3^3
3.
Urči koeficient korelácie medzi výškou a hmotnosťou 1010 študentov. Výška (v cm) a hmotnosť (v kg) jednotlivých študentov: Milan 162162 a 6060, Jozef 164164 a 6565, Martin 165165 a 6868, Eva 166166 a 6666, Milada 166166 a 6868, Júlia 170170 a 6666, Peter 170170 a 7070, Natália 175175 a 6868, Jana 177177 a 7575, Monika 179179 a 9090.
xˉ=169,4\bar{x} = 169{,}4 cm, yˉ=69,6\bar{y} = 69{,}6 kg, k=34,66k = 34{,}66, sx≐5,55s_x \doteq 5{,}55, sy≐7,70s_y \doteq 7{,}70, r≐0,81r \doteq 0{,}81. Závislosť výšky a hmotnosti je kladná a pomerne silná.
4.
Máme čísla 8,6,7,4,3,6,7,4,8,48, 6, 7, 4, 3, 6, 7, 4, 8, 4. Urči aritmetický priemer, modus, medián, rozptyl a smerodajnú odchýlku.
xˉ=5,7\bar{x} = 5{,}7, Mod(x)=4\mathrm{Mod}(x) = 4, Med(x)=6\mathrm{Med}(x) = 6, sx2=3,01s_x^2 = 3{,}01, sx≐1,735s_x \doteq 1{,}735
5.
Zostroj histogram a polygón početnosti zo získaných údajov: 64,60,61,63,63,62,62,61,60,62,63,62,61,6264, 60, 61, 63, 63, 62, 62, 61, 60, 62, 63, 62, 61, 62. Na vodorovnú os vynes hodnoty xix_i a na zvislú os
  1. a)
    absolútnu početnosť,
  2. b)
    relatívnu početnosť.
  • a)Hodnotám 60,61,62,63,6460, 61, 62, 63, 64 patria početnosti 2,3,5,3,12, 3, 5, 3, 1 (spolu n=14n = 14). To sú výšky stĺpcov histogramu a polygón spája body [60;2][60; 2], [61;3][61; 3], [62;5][62; 5], [63;3][63; 3], [64;1][64; 1].
  • b)Relatívne početnosti hodnôt 60,61,62,63,6460, 61, 62, 63, 64 sú 214≐14,3 %\frac{2}{14} \doteq 14{,}3\ \%, 314≐21,4 %\frac{3}{14} \doteq 21{,}4\ \%, 514≐35,7 %\frac{5}{14} \doteq 35{,}7\ \%, 314≐21,4 %\frac{3}{14} \doteq 21{,}4\ \% a 114≐7,1 %\frac{1}{14} \doteq 7{,}1\ \%.
6.
V triede je 99 jednotkárov, 1010 dvojkárov, 55 trojkárov, 44 štvorkári a 11 päťkár. Urči aritmetický priemer, modus a medián.
xˉ=6529≐2,24\bar{x} = \frac{65}{29} \doteq 2{,}24, Mod(x)=2\mathrm{Mod}(x) = 2, Med(x)=2\mathrm{Med}(x) = 2

Hotovo s okruhom?

Okruh máš hotový

Keď teórii rozumieš a úlohy ti idú, označ okruh ako hotový. Plán do maturity sa podľa toho prepočíta.

V pláne sa ti posunie ďalší okruh.